Professionisti sanitari coinvolti nella ricerca clinica e motivati ad acquisire le nozioni di base sulla statistica e sull’analisi critica dei dati.

Obiettivo Nazionale ECM

1. Applicazione nella pratica quotidiana dei principi e delle procedure dell'evidence based practice (EBM - EBN - EBP)

Obiettivo generale

Analizzare e interpretare i dati con il software JASP

Obiettivi specifici

• Apprendere le basi teoriche dell’analisi statistica frequentista
• Imparare a raccogliere dati, costruire e gestire database e a classificare le variabili
• Apprendere le principali tecniche di statistica descrittiva
• Imparare a visualizzare i dati
• Approfondire il concetto di inferenza statistica e le tecniche principali di analisi dei dati
• Conoscere le principali strategie di campionamento e gli elementi per stimare la dimensione del campione
• Utilizzare il software statistico JASP in relazione ai contenuti teorici

Saper analizzare i dati in maniera critica rappresenta una competenza cruciale nella ricerca clinica. Conoscere la statistica ed i software di analisi dei dati consente di comprendere ed interpretare correttamente l’efficacia di interventi sanitari a confronto, così come l’evoluzione nel tempo di determinate variabili e la loro associazione con gli esiti di salute. Inoltre, conoscere il processo di analisi statistica nella sua interezza, consente di migliorare la fase di progettazione della ricerca, aumentando l’appropriatezza dei quesiti di ricerca, la raccolta di dati appropriati e, di conseguenza, la qualità e l’affidabilità dei risultati finali.
La conoscenza dell’analisi statistica e della visualizzazione grafica dei dati permette, attraverso l'uso di grafici e diagrammi, una comprensione e una comunicazione più immediata ed intuitiva dei dati.

Il corso fornisce le conoscenze di base per approcciarsi all’analisi statistica e all’utilizzo dei software, utilizzando allo scopo “JASP”, un software open-source altamente intuitivo ed innovativo, creato con lo scopo di ridurre le barriere alla ricerca. Il corso alternerà parti teoriche ad altre pratiche, rendendolo il discente in grado di applicare fin da subito le nozioni apprese.
Questo corso fa parte del Clinical Research core curriculum e del Clinical Trial core curriculum, percorsi che hanno l’obiettivo di trasferire metodi e strumenti per migliorare continuamente qualità metodologica, etica, integrità, rilevanza clinica e valore sociale della ricerca.

GIORNO 1

9.00 - 11.00 | Introduzione alla statistica per la ricerca clinica e alla raccolta dei dati

• Definizione di epidemiologia, statistica e statistica applicata alla ricerca clinica
• Rilevanza della statistica medica nella ricerca clinica
• Raccolta dei dati: il primo passo per analisi di qualità

 

11.00 - 11.30 | Pausa

11.30 - 12.30 | Data Wrangling con il software JASP

• Introduzione all’utilizzo di JASP
• Definizione e classificazione delle variabili
• Importazione dati da .csv/.xls/.sav e tecniche di controllo del dataset
• Rinominare, filtrare, ordinare e creare nuove variabili

12.30 - 13.00 | Statistiche descrittive (I)

• Descrivere variabili qualitative:
  • Frequenze assolute
  • Percentuali

 

13.00 - 13.30 | Esecuzione diretta da parte di tutti i partecipanti di attività pratiche

• Esercitazioni pratiche con il software JASP

 

13.30 - 14.30 | Pausa

14.30 - 15.30 | Statistiche descrittive (II)

• Descrivere variabili quantitative:
  • Indici di tendenza centrale
  • Indici di dispersione
• Elementi di visualizzazione grafica dei dati

 

15.30 - 17.30 | Esecuzione diretta da parte di tutti i partecipanti di attività pratiche

• Analisi dati rispetto ad esempi di letteratura
• Esercitazioni pratiche con il software JASP

 

17.30 - 18.00 | Valutazione dell’apprendimento

• Prova pratica e discussione dei risultati

GIORNO 2
9.00 - 11.00 | Introduzione alla probabilità e all’inferenza statistica

• Definizione di probabilità
• Elementi di calcolo delle probabilità
• Definizione e diverse strategie di campionamento

 

11.00 - 11.30 | Pausa

11.30 - 12.30 | Test statistici

• Tabelle di contingenza e Chi-quadro
• Principali test parametrici (T-student per dati appaiati e non, ANOVA) e corrispettivi non parametrici

 

12.30 - 13.30 | Esecuzione diretta da parte di tutti i partecipanti di attività pratiche

• Esercitazioni pratiche con il software JASP

 

13.30 - 14.30 | Pausa

14.30 - 15.30 | Introduzione ai modelli statistici

• Correlazione
• Introduzione alla Regressione lineare semplice e multipla

 

15.30 - 17.30 | Esecuzione diretta da parte di tutti i partecipanti di attività pratiche

• Analisi critica di esempi da letteratura
• Simulazione di analisi dei dati clinici
• Esercitazioni pratiche con il software JASP

17.30 - 18.00 | Valutazione dell’apprendimento

• Prova pratica e discussione dei risultati

• Serie di relazioni su tema preordinato
• Dimostrazioni tecniche senza esecuzione diretta da parte dei partecipanti
• Lavoro a piccoli gruppi su problemi e casi clinici con produzione di rapporto finale da discutere con esperto
• Esecuzione diretta da parte di tutti i partecipanti di attività pratiche o tecniche

• Produzione/elaborazione di un documento